Md. Mithun Hossain

新的PLCRD框架实现了无掩模皮肤病变分类

研究人员开发了一种新颖的框架，称为特权病变-上下文关系蒸馏（PLCRD），用于皮肤病变分类。该方法仅在训练阶段使用病变分割掩模，从而在临床环境中实现无掩模推理。PLCRD采用师生模型，其中教师从图像及其掩模中学习，并将诊断知识、注意力和关系信息传递给学生。该框架在HAM10000数据集上进行了评估，取得了0.773的宏F1分数，并在ISIC 2018数据集上进行了外部验证，宏F1得分为0.732。