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实体 Md Mehedi Hasan Naeem

Md Mehedi Hasan Naeem

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  1. TOOL · CL_245403 ·

    机器学习框架预测餐厅食物浪费

    研究人员开发了一个机器学习框架，利用运营数据、天气和活动指标来估算餐厅的每日食物浪费。该研究构建了一个包含77,980条记录的数据集，并采用了四种回归模型，其中随机森林表现最佳。确定的关键预测因素包括菜单多样性、运营区域和时间活动模式。数据集、代码和实验配置均公开可用，以鼓励进一步研究，特别是使用实测浪费数据进行的研究。