Md Habibor Rahman

LLM系统助力激光粉末床熔融中的可解释缺陷分析

研究人员开发了一种新的决策支持系统，该系统结合了关于缺陷的结构化知识和大型语言模型（LLM），用于分析和指导激光粉末床熔融（LPBF）制造中的缓解策略。该系统利用了集成本体的LLM，其中包含一个包含27种缺陷类型及其因果关系的知识库。它支持自然语言查询以获取缺陷解释和缓解建议，并包括一个多模态图像评估模块，用于解释缺陷图像。评估显示，集成系统取得了0.808的宏平均F1分数，展示了改进的一致性和可解释性。