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实体 Md Ashikur Rahman

Md Ashikur Rahman

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  1. RESEARCH · CL_167426 ·

    新方法通过对工具调用中的风险进行分层来增强LLM代理的安全性

    研究人员开发了一种名为角色分层每字段共识风险控制的新方法，以增强语言模型代理的安全性。该技术分别校准工具调用中不同语义角色的风险预算，防止高风险的失败被良性参数所掩盖。该方法在AgentDojo和InjecAgent上使用多种语言模型进行了测试，即使在各种迁移和自适应攻击场景下，也始终能满足特定角色的风险预算。