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实体 Md. Asaduzzaman Shuvo

Md. Asaduzzaman Shuvo

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  1. RESEARCH · CL_43981 ·

    新的BLADE数据集改进了多语言孟加拉语大型语言模型的敬语

    研究人员开发了一个名为BLADE的新数据集和基准测试框架，以解决多语言孟加拉语文本生成中的敬语失败问题。该数据集包含超过4000个精选的交互对，旨在提高大型语言模型的文化细微差别和语境相关沟通能力。在BLADE上微调DeepSeek-8B和LLaMA-3.2-3B等模型，已显示出在低资源语言的结构保真度和敬语对齐方面有显著改进。