Md Arafat Hossain

新框架使用机器学习加速HPC性能自动调优

研究人员开发了一个新框架，以加速高性能计算（HPC）系统中的性能自动调优过程。该框架利用了一个名为Neural Configuration Scorer（NCS）的基于机器学习的集成LLVM中间表示（IR）排名器。NCS通过对IR的性能进行排名来提高效率，从而降低调优开销并避免次优评估。该系统利用迁移学习，与现有方法相比，只需更少的评估即可实现类似的性能提升。