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@McpTool
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模型上下文协议（MCP）基本元素和服务器设置详解
模型上下文协议（MCP）是构建代理式AI系统的框架，提供了工具、资源和提示等基本元素。工具是用于特定任务的可重用函数，资源为决策提供信息，提示根据输入生成输出。有效利用这些基本元素对于创建功能性AI系统至关重要，正如一个因MCP提示中的上下文不足而失败的航班预订代理所演示的那样。此外，设置MCP服务器对于将工具暴露给AI应用程序至关重要，使它们能够通过REST或gRPC接口访问情感分析等功能。
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Spring AI 2.0 通过新注解简化 MCP 服务器开发
Spring AI 2.0.0-M6 引入了用于构建 MCP 服务器的原生注解，将该过程从复杂的手动设置简化为更精简的方法。新的注解如 @McpTool、@McpResource、@McpPrompt 和 @McpComplete 允许开发人员直接在他们的 Spring Boot 应用程序中定义工具、资源和提示。此更新自动化了模式生成和注册，显著减少了 MCP 服务器开发以前所需的样板代码。