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MCP (Model Context Protocol)
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SDET手册:集成MCP、RAG和LLM以实现测试自动化
本文介绍了一本供软件开发工程师(SDET)将机器学习上下文协议(MCP)、检索增强生成(RAG)和大型语言模型(LLM)集成到其工作流程中的手册。文章强调,这些AI技术是在现有确定性测试知识的基础上构建的,而不是取代它。MCP标准被呈现为一个关键的赋能者,类似于AI的USB,它允许LLM与DOM或测试历史等外部工具和数据进行交互,从而将它们转变为更有能力的队友。
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开发者推出面向 AI 代理的“代理体验”(AX)
作者在 24 小时内观察到来自各种 AI 代理的 57 次未经授权的 API 请求,这促使他意识到 AI 代理需要一个区别于传统 UI/UX 和开发者体验(DX)的独立体验层。这催生了“代理体验”(AX)的开发,以及 AgentShare(一个用于 AI 硬件定价的 API)的重建,使其成为代理原生。新设计包括机器可读的发现文件、用于与兼容客户端无缝集成的 MCP(模型上下文协议)服务器,以及 API 响应中的新鲜度元数据,以帮助代理…