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TOOL · CL_117124 · Jun 24 · 00:00

MIMFlow 将掩码图像建模与归一化流集成以实现图像生成

研究人员推出了一种新颖的框架 MIMFlow，它集成了掩码图像建模 (MIM) 和归一化流 (NF) 以增强端到端的图像生成。该方法通过使用 VAE 编码器进行语义推理来分离语义表示和像素级细节，从而使归一化流能够专注于简化的语义流形，而解码器则负责合成。这种设计克服了传统 NF 的容量限制，优先考虑全局连贯性而非噪声。在 ImageNet 上的实验表明，使用更少 token 的 MIMFlow-L 相比于同等规模的 NF 基线取得了…