McDonnell Douglas
PulseAugur coverage of McDonnell Douglas — every cluster mentioning McDonnell Douglas across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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研究发现：语料库选择显著影响语言依存估计
一项发表在arXiv上的新研究调查了语料库选择如何影响自然语言处理中的依存距离估计。研究人员比较了来自Universal Dependencies v2.18的38个语言树库的估计结果，发现语料库的替换显著改变了结果，近40%的成对语言排序被颠倒。研究表明，依存距离更多地是一个受语法、语域和标注影响的语料库条件因素，而不是一个稳定的语言层面参数，尽管依存长度最小化的普遍原则得到了持续观察。
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Panda Express 联合创始人 Andrew Cherng 为商业成功放弃工作与生活平衡
Panda Express 联合创始人 Andrew Cherng（现年 78 岁）从未将工作与生活平衡放在首位，他将自己的成功归功于不懈的职业道德和长时间工作。尽管在公司没有收入时，他每天仍工作十几个小时，但 Cherng 表示他并未感到倦怠，认为这仅仅是“生活”。这种与他的妻子兼联合首席执行官 Peggy Cherng 共同秉持的理念，已将他们家族经营的餐馆发展成一家年收入近 70 亿美元的全球连锁店，并积累了约 66 亿美元的净资产。
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AI框架改进了来自fMRI数据的跨站点MDD识别
研究人员开发了一种新颖的框架，用于从不同站点的静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据中识别重度抑郁症（MDD）。该方法通过联合建模多个图表示来解决跨站点分布偏移和异构功能连接视图带来的挑战。该框架利用视图特定的图注意力网络、双流自适应融合和双曲残差编码进行表示细化，在七个未标记的目标域上实现了73.60%的平均准确率和71.90%的AUC。
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深度学习模型以93.6%的准确率预测rTMS抑郁症治疗结局
研究人员开发了一种新颖的深度学习模型，用于预测重复经颅磁刺激（rTMS）抑郁症治疗的有效性。通过使用欧氏距离傅里叶-贝塞尔级数展开（FBSE-ED）将脑电图（EEG）信号转换为图像，所提出的卷积神经网络（CNN）实现了93.60%的分类准确率。该方法优于现有的特定于EEG的模型和预训练模型，表明其在精神科诊所中用于靶向临床决策和实际部署的潜力。
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研究人员开发用于 SAR 广义类别发现的频谱引导知识迁移
研究人员开发了一个名为 MDC-guided Cross-modal Prior Transfer (MCPT) 的新框架，以改进从光学图像到合成孔径雷达 (SAR) 数据进行广义类别发现 (GCD) 的知识迁移。MCPT 框架引入了模态差异曲线 (MDC) 来量化频域中的跨模态差异。该方法利用自适应频率分词 (AFT) 和频率感知专家细化 (FER) 来细化特征并对齐跨模态的嵌入。实验表明，通过实现光学先验到 SAR 图像的更有效适…