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TOOL · CL_299716 · Oct 14 · 04:00

新的McDiarmid不等式推广增强了随机优化

研究人员开发了McDiarmid集中不等式的一个新推广，这是概率论中的一个基本工具。通过有效地考虑训练样本的重用和辅助随机变量的使用，这一进展允许在随机优化问题中获得更严格的误差界限。新不等式还兼容无界均值差有界函数，使其适用于更复杂的模型和数据分布。