MC-STL

新框架将NLP模型校准至多样化的人类价值观

研究人员开发了一个名为MC-STL的新框架，以应对在主观任务中将自然语言处理（NLP）系统与多样化人类价值观对齐的挑战。MC-STL框架使用三种不同的方法将标注聚类到不同的人类价值群体中：标注者理由的相似性、专家定义的价值分类法或评分者的社会文化描述符。然后，它通过学习特定的嵌入来校准每个价值群体的预测，与忽略这种潜在价值结构的基线方法相比，展示了持续的性能改进。