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实体 MC-PDD

MC-PDD

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  1. RESEARCH · CL_79192 ·

    新方法通过黑盒API访问检测LLM预训练数据

    研究人员开发了一种名为MC-PDD的新方法,用于检测特定数据集是否被用于大型语言模型的预训练,即使是对于黑盒、闭源模型也是如此。该技术受掩码语言建模的启发,通过掩盖token并评估模型的预测准确性来确定数据包含情况。MC-PDD在仅通过标准API访问的情况下,性能与现有方法相当,可用于模型审计和版权验证等应用。