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MC-GLM

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  1. RESEARCH · CL_70315 ·

    新方法量化自动驾驶中的目标检测不确定性

    研究人员开发了一种名为蒙特卡洛广义线性模型（MC-GLM）的新方法，用于量化目标检测系统中的不确定性。该方法专为自动驾驶等安全关键应用而设计，在这些应用中，精确的边界框预测至关重要。MC-GLM 提供实例级不确定性量化，无需重新训练模型，并且可以并行化以提高效率。