MC-DropConnect

New method disentangles model and human uncertainty in facial age estimation

研究人员开发了一种方法，用于区分面部年龄估计任务中的模型不确定性和人类数据不确定性。通过在具有不同数据量的 APPA-REAL 数据集上训练贝叶斯神经网络，他们观察到认知不确定性（模型不确定性）随着数据的增加而减少，而随机不确定性（固有的数据噪声）保持稳定。这项工作展示了量化面部年龄估计中不同不确定性来源的能力。