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  1. TOOL · CL_129490 ·

    AI框架通过多图像融合提升糖尿病视网膜病变诊断能力

    研究人员开发了一种置信度引导的多图像融合框架，以提高糖尿病视网膜病变的诊断准确性，尤其是在资源有限的环境中。该方法将图像滤波与置信度感知预测相结合，并在必要时提示重新拍摄图像以确保可靠的筛查。与单图像级联流水线相比，该框架在mBRSET和BRSET数据集上展现出显著的平衡准确率和敏感性提升，使其适用于低延迟的移动筛查系统。