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TOOL · CL_228817 · Sep 1 · 04:00

新的多分支神经决策树改进浅层树归纳

研究人员开发了一种新型决策树，称为具有自适应剪枝的多分支神经决策树（MBNDT）。该模型使用可微分的多路分裂来学习特征上的有序阈值，从而实现更具表现力的浅层树。与其它深度受限的单树方法相比，MBNDT在21个OpenML二分类基准测试中表现出优越的性能，优先考虑准确性而非最小树大小。