Mayanka Chandra Shekar

Vision Transformers 在早期肺癌预测方面展现潜力

研究人员探索了使用 Vision Transformers (ViTs) 通过胸部 X 光片在临床诊断前两年预测肺癌的可能性。该研究分析了来自 Jamaica Plains VA Hospital 的超过 259,000 张 X 光片，通过重采样和加权损失优化解决了显著的类别不平衡问题。使用在 ImageNet 上预训练的模型进行迁移学习显示出性能的提升，证明了 ViTs 在早期风险预测方面的潜力，尽管距离临床部署标准仍需进一步开发。