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Maxwell Fishelson
Maxwell Fishelson
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新方法打破顺序校准的 $T^{2/3}$ 障碍
研究人员开发了一种新方法，以提高概率预测中顺序校准的准确性。这一进展打破了先前建立的 $T^{2/3}$ 障碍，在 $T$ 个时间步长后提供了更精确的校准误差 $O(T^{2/3 - \varepsilon})$。新技术引入了一个名为带重用的符号保持 (SPR) 的博弈，该博弈对预测算法和理论下界都有双向影响。
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新方法改进多维预测校准
研究人员开发了一种在线校准任意凸集上多维预测的新方法。该方法将校准与在线线性优化中的外部遗憾最小化联系起来。该算法在各种设置中都相同，它利用带有 TreeSwap 算法和 Follow-The-Leader 子程序的交换遗憾最小化技术。