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新框架整合词汇和语义方法用于话语分析

一篇研究论文提出了一种用于定量话语分析的混合框架，该框架整合了词汇和语义方法。该方法旨在通过结合自定义Python管道与NLTK、spaCy、Sentence Transformers和BERTopic等工具，提高计算话语研究的透明度、可复现性和可解释性。论文详细介绍了迭代BERTopic建模过程，包括UMAP、HDBSCAN和c-TF-IDF，以提高主题连贯性和覆盖率，并提供了一种多层次的策略来克服孤立方法的局限性。