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RESEARCH · CL_131359 · Jul 7 · 07:34

新方法降低嵌入式GPU上SLM微调的能耗

研究人员开发了一种面向资源受限嵌入式设备的SLM（小型语言模型）微调的能效方法。该研究在GLUE基准测试上对BERT和Pythia变体进行了微调行为的表征，并提出了基于机器学习的模型选择，以优化GPU DVFS设置。在NVIDIA Jetson AGX Orin上的实验表明，与默认的MAXN模式0相比，平均能耗节省了13.11%，节省幅度高达26.73%。