PulseAugur
实时 15:12:06
实体 Maximum likelihood reconstruction for emission tomography

Maximum likelihood reconstruction for emission tomography

PulseAugur coverage of Maximum likelihood reconstruction for emission tomography — every cluster mentioning Maximum likelihood reconstruction for emission tomography across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_151927 ·

    无监督深度学习解决计算断层扫描逆问题

    研究人员开发了一种新颖的无监督深度学习框架,用于解决计算断层扫描中的逆问题,特别是在缺乏真实数据的情况下。该方法被称为“深度图像先验”(DIP),它利用迭代重建和展开优化之间的相似性来训练一个网络,该网络可以在一次前向传播中重建未见的扫描。在2DeteCT数据集上的评估显示,与滤波反投影和最大似然重建等传统方法相比,该方法取得了具有竞争力或更优的结果,同时与每个实例的DIP基线相比,速度提高了约四个数量级。