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maximum entropy
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博弈论求解器的“曲率阴影”伪影被解释为可移除的熵不足
研究人员在博弈论求解器（特别是正则化纳什动力学 R-NaD）中发现了一种伪影，该伪影导致最大熵均衡选择出现明显的失败。这种被称为“曲率阴影”的现象在库恩扑克中被观察到，其中 R-NaD 选择的策略与理论上的最大熵解决方案略有不同。该研究定量地证明，这种差异是与熵景观曲率相关的可移除的不足，而不是固定的偏差，并且得到了实验数据的支持。
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信息格学习被构建为概率图模型结构学习
一篇新论文将信息格学习（ILL）引入作为概率图模型（PGM）结构学习的一种方法。ILL通过将信号投影到抽象层次结构上，来学习可解释的规则。当应用于概率质量函数时，ILL学习到的规则可以被解释为因子图中的约束，这与最大熵模型密切相关。该框架为推理和混合符号-概率学习提供了新的途径。