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实体 Maximilian Seitzer

Maximilian Seitzer

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  1. RESEARCH · CL_287202 ·

    JEM算法推动可扩展自监督视觉学习

    研究人员开发了JEM，一种新的视觉表示自监督学习算法，该算法在各种尺度上具有原则性和稳定性。JEM对齐不同视图中的相应块表示，并结合了信息和结构保留损失。在7B参数规模下，JEM表现出强大的性能，在分割基准测试中超越了DINOv2，在全景分割中超越了DINOv3，尽管训练数据量明显少得多。