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实体 Maximilian Kasy

Maximilian Kasy

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  1. TOOL · CL_139566 ·

    新研究将交叉验证调优与正则化估计量的SURE联系起来

    一篇新研究论文提出了一个理论框架，用于理解正则化经验风险最小化（ERM）估计量的性能。研究表明，当使用n折交叉验证（CV）进行调优时，这些估计量的渐近风险收敛于通过Stein无偏风险估计（SURE）调优的收缩估计量的风险函数。这一发现通过量化风险随真实参数的变化情况，超越了统一的最坏情况遗憾界限，从而提供了对预测性能更深入的洞察。