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Max Satchell
Max Satchell
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新框架利用张量网络实现海量数据集的高效计算
研究人员引入了迭代张量网络变换（ITNTs），这是一个新颖的算法框架，用于元素级评估基本函数和非线性滤波函数。该方法完全在张量链（TTs，一种张量网络）的压缩域内运行，从而能够对极其庞大的数据集进行高效计算。该框架已在复杂任务中展示了其效用，例如计算3D反应流场中的高保真反应速率以及解决涉及多达 $2^{70}$ 个配置的Max-SAT实例。
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助产式提示使用基于树的推理来审计LLM逻辑
一种名为助产式提示的新提示技术，受苏格拉底法的启发，旨在通过构建一个可审计的解释树而非线性链来改进LLM的推理。该方法包括将一个命题递归地解释为真和假，识别前提，然后评估每个主张的逻辑完整性。通过构建一致性图并求解最大可满足性（MAX-SAT），识别并修剪矛盾，留下一个逻辑上一致的子树，该子树代表模型经过审计的推理答案。