Max Planck Society
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Ralf Stockmann 向马克斯·普朗克学会介绍“人工智能工会现状”
Ralf Stockmann 在马克斯·普朗克学会的同事们发表了题为“人工智能工会现状”的演讲。这次演讲被记录在一个博客上并在 Mastodon 实例上分享，可能涵盖了人工智能领域的当前趋势和发展。
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新框架融合大语言模型与物理学，实现逼真运动合成
研究人员开发了一个名为“上下文模型预测生成”（ICMPG）的新框架，以改进从文本描述合成人类运动。该方法结合了大语言模型（LLMs）的语义理解和模型预测控制的物理真实性。ICMPG使用LLM来规划和生成运动序列，然后通过物理模拟和语义对齐进行优化，创建一个适应指令和物理约束的闭环系统。实验表明，与现有方法相比，ICMPG生成的运动在物理上更合理，语义上也更忠实。
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SynthAgent框架为AI代理生成动态提示
一个名为SynthAgent的新框架已被开发出来，以解决AI代理系统中静态提示的问题。与使用固定提示处理所有任务的传统方法不同，SynthAgent在运行时动态生成特定于任务的提示、工具计划和策略。然后，这个生成的工具包在一个计划-执行-验证循环中执行，并在失败时具有反思和修订机制。该框架的灵感来自于代理工具包和元搜索的最新研究，旨在将提示工程化为代理系统的动态组件。
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在美国人才转移之际，中国与欧洲加强科学合作
欧洲正成为中国重要的科学合作伙伴，部分原因是全球人才流动的变化。德国马克斯·普朗克学会负责人指出，美国签证规定和科学资助的变化，以及中国对研究机构日益增长的投资，正在吸引年轻科学家。地缘政治冲突也促使科学家们寻求更稳定的工作环境。
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OpenAI推出欧盟人工智能蓝图2.0，签署欧盟行为准则
OpenAI发布了其欧盟经济蓝图2.0，旨在通过培训20,000家中小型企业并为青年安全研究提供资助，促进人工智能在欧洲的普及。该倡议突显了人工智能潜力超出欧盟当前使用水平的“能力过剩”现象，数据显示成员国之间存在显著差异。OpenAI还宣布有意签署欧盟通用人工智能行为准则，以符合欧盟人工智能法案的框架，并强调人工智能开发中的信任与安全。