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Max Planck Institute
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FutureSim 基准测试使用历史数据评估 AI 预测能力
来自马克斯·普朗克研究所的研究人员推出了 FutureSim，这是一个新的基准测试，旨在评估 AI 代理仅使用历史网络数据预测现实世界事件的能力。该方法可防止代理访问未来信息，模拟更真实的预测场景。使用 Codex harness 中的 GPT-5.5 等模型进行的早期测试在超级碗等一些市场中表现强劲，但在英国大选和格莱美奖等其他市场中表现不佳，表明其能力狭隘。
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麻省理工学院、Liquid AI 和马克斯·普朗克研究所开发 CompreSSM 以在训练期间压缩 AI 模型
麻省理工学院、Liquid AI 和马克斯·普朗克研究所的研究人员开发了一种名为 CompreSSM 的新技术。该方法能够在训练过程本身中压缩 AI 架构。这项创新显著降低了训练时间和相关成本，模型尺寸缩小高达四倍，同时保持其性能。