Max Krasnyansky
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5 天有情绪数据
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llama.cpp 通过融合 RMS_NORM 操作优化 hexagon 架构
llama.cpp 项目发布了 b12181 版本，其中包括对 hexagon 架构的优化。这些更改侧重于将 post-norm residual add 融合到 RMS_NORM_MUL 操作中，并重构 RMS_NORM 融合以包含专用的 RMS_NORM_MUL_ADD opcode。这些修改的目标是通过利用 HVX 寄存器和简化融合逻辑来提高性能。
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llama.cpp 添加 DSV4_HC_PRE 和 DSV4_HC_POST 操作
llama.cpp 项目发布了 b12092 版本，引入了 DSV4_HC_PRE 和 DSV4_HC_POST 的新操作。这些更新包括双缓冲 DMA 的优化、内核参数的预计算以及对不同数量 HC 值的支持。该版本还添加了一个用于测试 llama 架构的工具，并使用 qwen4ext 进行了特定测试。
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llama.cpp b12030 修复跨平台 hexagon DMA 传输问题
llama.cpp 项目发布了 b12030 版本，修复了 hexagon 架构上步幅超过 24 位的 DMA 传输问题。此问题可能导致步幅截断和大型内存传输地址错误。此次更新重构了 hex-dma 组件内的回退路径，以减少重复，并确保了在 macOS、Linux、Android 和 Windows 等各种操作系统上的兼容性，同时针对 Apple Silicon 和 openEuler 进行了特定配置。
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llama.cpp b11970 为跨平台添加了 Hexagon conv2d 支持
llama.cpp 项目发布了 b11970 版本，该版本对其 Hexagon 后端进行了重大增强，特别是增加了对 conv2d 操作的支持。此次更新重构了 conv2d 内核参数，并优化了包括双缓冲暂存和隐式 GEMM 在内的各种路径，以提高性能并防止溢出问题。此外，该版本还详细介绍了跨多个操作系统和硬件配置的兼容性，例如 macOS、iOS、Linux、Android 和 Windows，并特别提到了对 openEuler 的支持。
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llama.cpp 为 Hexagon 后端添加了 Q1_0 和 Q2_0 量化支持
llama.cpp 项目发布了更新 b11716，引入了对 Q1_0 和 Q2_0 量化格式的支持。此次更新包括针对 hexagon 后端的优化，特别是增强了 Q1_0 权重的 HMX MUL_MAT 路径，并改进了 Q1_0 和 Q2_0 格式的切片和向量操作。这些更改旨在提高 llama.cpp 框架内这些量化类型的性能和效率。
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llama.cpp 修复 Hexagon IM2COL DMA 溢出错误
llama.cpp 项目发布了 b11516 版本，该版本解决了整数到整数 (IM2COL) patch-embed 直接内存访问 (DMA) 环溢出问题。当系统尝试排队比环所能容纳的更多的 DMA 描述符时，就会发生此溢出，导致在计算中使用过时的数据。此修复方法是在环满时撤销最旧的描述符，这是一种在同一文件中的类似内核中已采用的方法，并确保正确刷新 DMA 队列。此更新对于 Qualcomm Hexagon 架构上某些切片配置（特别…
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llama.cpp 项目发布 b11434，包含 hexagon 和 ssm-conv 更新
llama.cpp 项目发布了 b11434 版本，其中包括对其 hexagon 和 ssm-conv 组件的更新。这些更新侧重于提高预填充和解码过程中 DMA 操作的效率和结构。这些更改由 Max Krasnyansky 共同撰写。
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llama.cpp 在 b10920 版本中增加了多设备模型拆分
llama.cpp 项目发布了 b10920 版本，引入了对多设备模型拆分（也称为行拆分）的支持。此增强功能允许在多个设备上更有效地分配模型计算。此次更新包括大量代码更改，重点是完善此多设备功能、改进错误处理以及更新开发人员文档。