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MAVOS-DD

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  1. TOOL · CL_317548 ·

    新基准使用多语言、开放集视频数据挑战深度伪造检测器

    研究人员推出 MAVOS-DD，这是一个专为多语言音视频深度伪造检测设计的新基准。该数据集包含约 350 小时的八种语言视频，其中很大一部分是使用各种深度伪造模型生成的。该基准的结构旨在通过限制训练期间可用的生成模型和语言来创建具有挑战性的开放集评估场景。实验表明，当前最先进的深度伪造检测器在这些开放集条件下难以维持性能。