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Maverick
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Meta 发布 Llama 4，配备 Scout 和 Maverick 双模型
Meta 发布了 Llama 4，该模型包含两个独立的模型：Scout 和 Maverick。Scout 设计用于高效部署，占地面积小，延迟低，适用于设备端应用。而 Maverick 则是一个高性能模型，旨在与 GPT-4 Turbo 等顶级专有模型竞争，Meta 声称其在某些推理基准测试上能媲美甚至超越 GPT-4 Turbo。这种双模型方法为开发人员提供了灵活性，既提供了用于生产的高效选项，也提供了用于研究的强大选项，所有这些都基…
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Meta 发布采用混合专家（Mixture of Experts）架构的 Llama 4
Meta 于 2025 年 4 月发布了 Llama 4，该模型采用了一种新的混合专家（MoE）架构。提供了 Scout 和 Maverick 两个版本，其中 Scout 作为平衡的默认选项，而 Maverick 则提供更广泛的知识以应对专业任务。两个模型都利用 MoE，每个 token 大约激活 170 亿个参数，从而在保持可在消费级硬件上运行的同时，实现与更大模型相当的高性能。