实体
Maurizio Sessa
Maurizio Sessa
PulseAugur coverage of Maurizio Sessa — every cluster mentioning Maurizio Sessa across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新指标提升LLM在药物安全报告中的因果关系评估能力
研究人员开发了一种新颖的方法来优化大型语言模型（LLMs）在药物警戒中进行因果关系评估，旨在提高识别不良药物事件的准确性。一项利用OpenAI的GPT-5.2模型和美国FDA不良事件报告系统（FAERS）的研究表明，一个特定的指标——熵加权一致性和余弦相似度得分（EWACS）——可以指导贝叶斯优化，显著提高LLM与专家的一致性。虽然温度优化并未显示出普遍效果，但针对具体案例的温度调整产生了有意义的改进，这为实现更可靠的AI辅助药物警戒指明了方向。
-
LLM框架MOSAIC评估临床记录中的疾病严重程度 · 跟踪3个来源
研究人员开发了MOSAIC，一个新颖的两阶段代理LLM框架，用于从电子健康记录（EHR）中评估疾病严重程度。该系统以2型糖尿病为概念验证进行了测试，展示了LLM综合临床证据和推理复杂EHR数据的能力，超越了传统的基于规则的方法。MOSAIC框架显示出死亡风险的显著分离和并发症的负梯度，表明其在生成临床上有意义的严重程度表型方面的潜力。