Matvey Moisseyev

新的基于RNN的框架加速了3D多细胞生长多GPU模拟

研究人员开发了一个新颖的多GPU框架，旨在提高3D多细胞生长模拟的可扩展性。该框架集成了GPU加速、空间分箱和域分解，但其关键创新是一个基于RNN的负载均衡控制器。该控制器能够学习预测和纠正细胞移动和生长动态改变计算分布时出现的工作负载不平衡。与静态分区方法相比，该系统展示了显著的改进，将全局不平衡率从11.3%降低到3.5%，并将端到端运行时间降低了9.0%。