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Matt Van Horn
Matt Van Horn
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AI Agent Loops：具备人工监督和成本控制的计划性自动化
本文讨论了如何在不产生过高成本的情况下为 AI Agent（称为“Loops”）实现计划性自动化。文章提出了三种触发这些 Loops 的“心跳”方式：会话中、云例程和 CI/CD 流水线。一个关键原则是自动化发现和决策，但要确保人工监督以合并发现结果，防止可能导致错误的自主操作。作者通过示例展示了如何使用 GitHub Actions 和 crontab 来调度这些 Loops，并强调即使手动运行，人工参与的决策核心逻辑仍然至关重要。
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AI 智能体技能框架在 GitHub 上激增
AI 智能体技能框架正在 GitHub 上迅速获得关注，其中一些项目通过使 AI 智能体能够执行专业任务而获得了显著的受欢迎程度。这些技能通常是简单的 markdown 文件，为智能体提供了充当研究引擎、强制执行方法论或管理特定专业工作流程的指令。这一趋势表明 AI 智能体生态系统中的价值创造正在发生转变，从核心模型转向关注实用的、面向任务的能力。