Matryoshka Hypencoder

Matryoshka Hypencoder 提高了检索效率，支持可调的 Q-Net 大小

研究人员开发了 Matryoshka Hypencoder，这是 Hypencoder 检索方法的一种扩展。这种新方法结合了 Matryoshka Representation Learning，支持多种 Q-Net 大小，从而能够在检索效果和效率之间进行可调的权衡。Matryoshka Hypencoder 在领域内表现出相当的效果，同时显著减少了活跃参数，从而大幅提高了评分吞吐量，为实际部署铺平了道路。