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matrix product state
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新的草图断层扫描方法增强了量子态估计
研究人员开发了一种名为草图断层扫描（Sketch Tomography）的新型量子态层析成像程序，它将经典阴影协议与矩阵乘积态（MPS）相结合。该方法通过执行可观测量估计来估计量子态密度矩阵的张量分量。该程序已被证明可以收敛，并且其样本复杂度与系统大小成二次方关系，与标准的经典阴影协议和最大似然估计相比，为中等大小的子系统提供了更准确的估计。
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新算法为张量化神经网络提供高效有限初始化
研究人员开发了用于张量化神经网络和张量网络算法中层初始化的新算法。这些方法利用弗罗贝尼乌斯范数和正线性逐项和的局部计算来管理初始化过程中潜在的发散或零范数问题。该方法在应用于矩阵乘积态/张量链和矩阵乘积算子/张量链矩阵层时显示出有效性，并显示出相对于网络大小和维度的可扩展性。所有相关代码均已公开提供。