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Matrix-Game 3.5
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Riemann Dynamics 达成合作,目标到 2026 年构建 100 万小时具身 AI 数据
Riemann Dynamics 已与光论智能和诺亦辰机器人合作,为具身 AI 构建全面的数据集。此次合作旨在到 2026 年收集一百万小时的具身数据,重点关注高质量数据采集、模型训练和真实世界机器人部署。该计划将通过整合人类行为、力反馈和环境交互数据,增强 Riemann Dynamics 的 Riemann-1.0 具身世界动作模型和 Matrix-Game 3.5 交互世界模型。
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昆仑万维发布Matrix-Game 3.5,实现AI与现实世界的交互
昆仑万维发布了Matrix-Game 3.5,这是一款旨在弥合虚拟环境与现实世界之间鸿沟的世界模型。该模型解决了物体持久性、空间理解和因果推理等关键挑战,目标是实现人工智能在机器人和物理交互方面的应用。通过开发自动化数据处理流水线和优化推理速度,昆仑万维致力于使世界模型在现实世界应用中更加实用和可迁移。
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昆仑万维Matrix-Game 3.5通过联合状态-动作训练推进世界模型
在第八届智源大会上,昆仑万维的天工团队发布了Matrix-Game 3.5,这是世界模型领域的重大进展。新框架提出联合训练状态和动作生成,超越了简单的下一帧预测。该迭代还引入了增强的长期记忆能力,并将其应用范围从游戏环境扩展到现实世界场景,计划于2026年7月发布。