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Matrix-Game 3.0
Matrix-Game 3.0
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昆仑万维Matrix-Game 3.5通过联合状态-动作训练推进世界模型
在第八届智源大会上，昆仑万维的天工团队发布了Matrix-Game 3.5，这是世界模型领域的重大进展。新框架提出联合训练状态和动作生成，超越了简单的下一帧预测。该迭代还引入了增强的长期记忆能力，并将其应用范围从游戏环境扩展到现实世界场景，计划于2026年7月发布。
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新基准和框架推动视频世界建模发展
研究人员推出了“ImageTime”，这是一个旨在评估图像生成模型理解和表示时间变化能力的新基准。该基准通过要求模型生成一个动作的四个有序关键状态来评估时空一致性，超越了单一图像质量指标。此外，还开发了一个名为BiWM的新框架，利用双向自回归来推进开源交互式视频世界模型，旨在提高生成质量和推理速度。另一篇论文提出了一种用于视频世界模型的“潜在空间记忆”，将场景信息直接存储在扩散潜在空间中，从而显著加快生成速度并减小内存占用。
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新框架和基准加速交互式视频世界模型
研究人员开发了加速交互式视频世界模型的新方法，该模型根据用户摄像机移动生成视频内容。“Light Interaction”通过自适应管理上下文和使用去噪缓存提供了一种无需训练的方法，实现了高达 2.59 倍的速度提升。另外，“minWM”框架提供了一个开源管道，用于将现有的视频扩散模型转换为实时交互式世界模型。此外，还引入了一个名为“WBench”的新基准，用于在多个维度上全面评估这些交互式视频世界模型。