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Matrix Approximation Sparse Attention

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  1. TOOL · CL_289457 ·

    新的MASA方法重新构建稀疏注意力以提高LLM效率

    一篇新论文提出将矩阵近似稀疏注意力（MASA）作为一种改进大型语言模型效率的新方法。作者认为，当前的稀疏注意力方法错误地将注意力矩阵视为值集，而非结构化矩阵。MASA将稀疏注意力重新构建为矩阵近似问题，旨在减少矩阵乘积中的近似误差。该方法可以集成到现有的稀疏注意力框架中，以提高准确性，而无需更改其核心内核或计算预算。