MATLAB R2026a

AI模型在痤疮严重程度分级方面达到高准确率

研究人员开发了一个四类痤疮严重程度分类器，使用了EfficientNet-B0模型的迁移学习，在一个包含2,983张已标记图像的数据集上达到了93.5%的准确率和94.4%的宏F1分数。该模型使用AdamW优化和各种增强技术进行微调，表现强劲，各类别F1分数在0.92至0.97之间。Grad-CAM可视化突出了临床相关的面部区域，完整的流程已作为开源实现提供Python和MATLAB版本。