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LLM 通过高效 NER 训练加速波斯语聊天匿名化

研究人员开发了一种使用 LLM 标注数据对波斯语客户聊天进行高效匿名化的方法。他们比较了三种指令微调的 LLM——DeepSeek-V3-0324、GPT-OSS-120B 和 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507——来为训练紧凑型命名实体识别 (NER) 模型生成标注。研究发现，在零样本设置下，GPT-OSS-120B 的监督使训练好的 NER 模型表现最佳，实现了高宏观 F1 分数和标签覆盖召回率。这种方法能…