MathVision
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1 天有情绪数据
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新框架通过探索式提示脚手架改进多模态LLM训练
研究人员开发了一个探索式提示脚手架框架，以增强多模态大型语言模型中的强化学习。该方法通过使用探索潜力得分（EPS）来识别和重写信息量较少的提示，从而动态调整训练提示的分布。通过将教师监督重新定义为数据精炼而非模仿，该方法在Geo3K、MMK12、MathVision和MMMU-Pro等各种基准测试中显示出显著的性能提升。
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阿里巴巴预览Qwen4架构，推出成本效益高的Qwen3.8-Flash-Next模型
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next，这是一个开放权重的多模态MoE模型，预览了即将推出的Qwen4的架构。该新模型拥有显著的成本效益，在125B的骨干网络中每个token仅激活6B参数，并额外包含51B的N-gram嵌入。它在包括编码和多模态任务在内的各种基准测试中表现强劲，同时提供原生262K上下文窗口，可扩展至1M token。该架构引入了Qwen Sparse Attention (QSA) 和 G…
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新的基准和模型应对 AI 生成的科学图 · 追踪 4 个来源
研究人员开发了新的基准和模型来应对使用 AI 生成科学图的挑战。新的生成器 Princigram 采用结构化物理思维链 (SP-CoT) 方法，以确保物理图的物理保真度，并在大型带注释图像数据集上进行了训练。同时，引入了 Diagram-MMU 基准来评估多模态大语言模型 (MLLM) 在科学图解析和理解方面的能力，揭示了当前模型在图到代码任务方面存在困难。另一个基准 Math-Vision Diagrams 专门针对 LLM 的数学…