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实体 Mathieu Bazinet

Mathieu Bazinet

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  1. TOOL · CL_133625 ·

    揭示深度学习模型的新泛化界限

    研究人员开发了为深度学习模型创建泛化界限的新方法，解决了空泛、不可计算以及仅限于特定模型类别等限制。该方法利用基于分歧的证书来界定预测器的真实风险，并采用提供严格泛化保证的代理模型。该技术允许在不改变目标模型或其训练过程的情况下评估泛化界限，并在样本压缩、模型压缩和PAC-Bayes理论等各种框架中证明了其有效性。