实体
Mathias Peirlinck
Mathias Peirlinck
PulseAugur coverage of Mathias Peirlinck — every cluster mentioning Mathias Peirlinck across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的CAN-FLOW框架为虚拟队列生成逼真的心脏解剖结构
研究人员开发了CAN-FLOW，一个用于为虚拟队列生成逼真心脏解剖数据的新框架。该方法利用条件归一化流，根据性别、年龄和体重指数等因素对解剖变异性进行建模。CAN-FLOW在2,208名英国生物银行受试者的数据上进行了训练，在重现临床表型分布和解剖趋势方面，其性能优于条件变分自编码器。该框架旨在解决心脏数字孪生研究中的数据限制问题，并促进计算机模拟临床试验工作流程。
-
新AI方法从全场数据中发现材料模型
研究人员开发了CANN-EUCLID，一种新颖的无监督方法，可直接从全场数据中发现本构人工神经网络模型。该方法将本构人工神经网络（CANNs）与EUCLID框架相结合，无需局部应力测量或预定义的模型结构即可识别稀疏超弹性定律。该方法在各向同性和各向异性基准测试上进行了评估，证明了当可表示为所选CANN基时，其准确恢复真实定律的能力，以及在其他情况下近似缺失贡献的能力。该框架在可解释的全场本构模型识别方面显示出潜力，特别是对于软生物组织…