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Materials Optimization

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  1. TOOL · CL_211960 ·

    LLMs在材料优化中展现出作为获取策略的潜力

    研究人员探索了使用开放权重的大型语言模型(LLMs)作为材料优化任务的获取策略。在一项对照研究中,研究人员评估了五种LLMs在四个回顾性的有限池材料优化问题上的表现。LLMs在以更少的迭代次数找到最优材料方面,普遍优于随机选择,表明它们可以在没有特定任务训练的情况下提供有用的信号。然而,与传统的Gaussian-process方法相比,它们的表现好坏参半,在某些情况下LLMs可以媲美甚至超越Gaussian processes,但在其…