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Mateo Dulce Rubio

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  1. TOOL · CL_357778 ·

    AI分配研究探讨最优筛选与直接目标定位

    一篇新研究论文探讨了在资源分配中,特别是政策和人道主义背景下,结合AI驱动的筛选和传统方法的最佳组合。该研究题为“AI驱动的分配的局限性:随机不确定性下的最优筛选”,提出了一个两阶段框架,在该框架中,在固定预算下进行最终分配之前,会对一部分单位进行直接观察。研究结果表明,筛选在算法分配的边际上最有效,并且效率的提高随着随机不确定性的增加而增加。该研究提供了一个在筛选和直接方法之间进行预算分配的实用规则,并通过哥伦比亚的社会保护计划和人…