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LoRCA框架实现组织学到HiP-CT图像的翻译

研究人员开发了LoRCA（LoRA Cycle Adaptation），一个用于将组织学图像翻译成分层相衬断层扫描（HiP-CT）体的新框架。该方法利用固定的DINOv3骨干网络和特定模态的LoRA适配器来学习表示，而无需配对的训练数据。LoRCA旨在改善2D组织学切片与3D HiP-CT体之间的对齐，在翻译质量和结构一致性方面优于现有的CycleGAN方法。