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Matcha
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新的MATCHA指标通过惩罚矛盾来改进LLM文本评估
研究人员开发了MATCHA，这是一种旨在更准确地评估大型语言模型生成文本的语义相似性的新指标。与ROUGE和BERTScore等现有指标不同，后者可能错误地将矛盾文本评为相似，MATCHA同时识别与参考的一致性并惩罚矛盾。在八个基准测试中，MATCHA在包括问答和摘要在内的各种任务上均表现优于人工标注，并且在TruthfulQA数据集上的表现显著优于ROUGE-L和BERTScore。
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跨链 DEX 采用原子结算以防止资产滞留
跨链去中心化交易所聚合器目前在原子性方面存在困难，这意味着交易可能在不同区块链的路由途中卡住。虽然交易的各个部分可能已经结算，但整个多链交易可能会失败，导致资产滞留。一种新方法，即使用哈希时间锁定合约 (HTLC) 的多腿原子结算，旨在确保整个跨链交易要么成功完成，要么完全回滚，从而防止部分结算和资产滞留。