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Matan Mizrachi

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TOOL · CL_183370 · Aug 5 · 04:00

为量子模拟开发了新的反对称神经网络模型

研究人员开发了新的反对称神经网络模型，用于模拟量子多体系统。这些模型由 Matan Mizrachi 和同事提出，与以前的方法相比，提供了更高的计算效率和连续性。所提出的方法，一种基于双利普希茨嵌入，另一种基于模块化反对称投影框架，提供了具有多项式复杂度和定量界限的通用逼近保证，用于逼近利普希茨反对称函数。