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实体 Massive Multimodal Embedding Benchmark

Massive Multimodal Embedding Benchmark

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  1. TOOL · CL_183225 ·

    新框架支持从多模态大语言模型进行零样本嵌入

    研究人员开发了一个新颖的框架，可以在无需大量预训练的情况下，将生成式多模态大语言模型（MLLMs）适配为有效的嵌入模型。该方法利用分层嵌入提示来条件化模型，并解锁零样本嵌入能力。该系统还包含一种自感知硬负采样（SaHa）技术，通过将检索到的候选项映射回其所属查询，严格过滤掉语义上的假负例，从而最大化任务内判别力和批处理效率。